この内容を相談する

着手前に、作業範囲と費用を合意します。

支援内容

範囲を明確にし、引き継げる形へ

役割に合わせた研修設計

参加者の経験、対象業務、到達目標を合意し、機密情報を除いた実際の業務例を使います。

実践演習

指示、資料選定、出力評価、例外対応を練習。良い出力だけでなく、誤解を招く出力も検討します。

業務で使える手順

演習資料、確認リスト、チームでの定着計画を提供します。追加研修は別途合意します。

進め方

合意・実装・検証

  1. 範囲の定義

    現行環境を確認し、実装前に成果物、責任分担、アクセス権、受け入れ基準を合意します。

  2. 構築と確認

    代表的なケースを用いて進捗を共有し、合意した基準に沿って課題を解消します。

  3. 公開と引き継ぎ

    合意した確認を完了し、制約を明示。管理権限と手順を引き継ぎ、必要に応じて別途合意した支援へつなぎます。

範囲と責任分担

回数、人数、言語、対象ツールに応じて範囲を決めます。本番連携の開発や無制限のサポートは含まず、別のサービスとして整理します。

見積もりに必要な情報

参加者の役割、AIの利用経験、対象業務、データ・AI利用に関する社内ルールを共有してください。

この内容を相談する

よくあるご質問

着手前に、進め方を明確に

現在のツールで研修できますか?

アカウントと研修内容を確認のうえ対応します。参加者の目的に応じてSupasaito、AIアシスタント、n8n、Makeなどを検討します。

研修の効果をどう確認しますか?

事前に実践課題と評価基準を決め、成果物の作成と確認ができるかを演習で確認します。