GEO・LLMO用語集
- AEO
（アンサーエンジン最適化） エーイーオー 「答えを返すエンジン」 （AI検索、 音声アシスタント、 強調スニペット等）に 対して、 自社の 情報が 答えと して 採用されるよう 最適化する 取り組み。 Answer Engine Optimizationの 略。 - AI Overviews
（AIに エーアイ オーバービューズ Google検索のよる 概要） 結果 ページ最上部に 表示される、 AI生成の 要約回答。 複数の 情報源を 引用しながら 質問に 直接答える。 日本でも 提供されており、 引用元に 選ばれる ことが 新たな 露出機会と なる。 - AIクローラー エーアイクローラー AI企業が
ウェブから コンテンツを 取得する ボット。 GPTBot、 OAI-SearchBot、 ClaudeBot、 PerplexityBotなど。 直接取得系は JavaScriptを 実行しない ことが 多く、 Googlebotは レンダリングできます。 - AIシェア・オブ・
ボイス シェア・オブ・ボイス 対象トピックのAI回答群の 中で、 自社ブランドが 言及された 割合を 競合と 比較した 指標。 AI検索時代の 「市場での 声の 大きさ」を 測る 中心的KPI。 - E-E-A-T イーイーエーティー 経験
（Experience） ・専門性 （Expertise） ・権威性 （Authoritativeness） ・信頼性 （Trust）。 Googleが コンテンツ品質を 評価する 枠組みで、 信頼性が 中核。 直接の ランキング要因ではなく 品質の 評価軸。 - GEO
（生成エンジン最適化） ジーイーオー ChatGPT・GeminiなどのAIが 生成する 回答の 中で、 自社ブランドが 正確に ・好意的に ・優先的に 言及されるよう 最適化する 取り組み。 Generative Engine Optimizationの 略。 - LLMO
（大規模言語モデル最適化） エルエルエムオー 大規模言語モデル（LLM）の 回答・推奨に 自社ブランドが 現れるよう 最適化する 取り組み。 日本の マーケティング界で 広く 使われる 呼称で、 GEOと ほぼ同義。 - RAG
（検索拡張生成） ラグ AIが回答を 生成する 前に、 ウェブ検索や データベースから 関連情報を 取得して 文脈に 取り込む 仕組み。 Retrieval-Augmented Generationの 略。 AI検索の 引用は この 仕組みの 上で 起きる。 - アンサーカプセル answer capsule 見出しの
直下に 置く、 120〜150字程度の 自己完結した 直接的な 答え。 前置きなしに 結論から 書く ことで、 AIが 回答と して 抽出・引用しやすくなる 文章パターン。 - ゼロクリック検索 ゼロクリックけんさく ユーザーが
検索結果や AI回答だけで 目的を 達し、 どの サイトも クリックせずに 終わる 行動。 AI検索の 普及で 増加し、 「流入」から 「回答内での 語られ方」への KPI転換を 迫る 背景と なっている。 - センチメント分析 センチメントぶんせき AI回答の
中で ブランドが どのような トーン （好意的・中立・批判的）で 語られているかを 判定する 分析。 日本語では 敬語や 婉曲表現を 考慮した 言語処理が 精度の 前提に なる。 - 可視性スコア かしせい
スコア 計測したAI回答に ブランドが 登場する 割合を 示す指標です。 Supasaito (スーパーサイト)では、 平均順位を 可視性とは 別に 表示します。 - 引用
（サイテーション） いんよう AIが回答の 根拠と して 特定の ページ・ドメインを 参照し、 出典と して 提示する こと。 AI検索に おける 「上位表示」に 相当する 成果であり、 GEOの 中心的な KPI。 - 構造化データ
（JSON-LD） こうぞうか ページのデータ 内容を 機械可読な 形式 （Schema.org語彙の JSON-LD等）で 記述する マークアップ。 AI・検索エンジンの 「理解と 抽出」を 助けるが、 それ自体は 引用を 保証しない。 - 表記ゆれ ひょうきゆれ 同じ
対象を 指す複数の 書き表し方の こと。 例： 「キヤノン」 「キャノン」 「Canon」 「CANON」。 AI回答の 言及計測では、 表記ゆれを 束ねて 照合しないと 言及の 取り こぼしが 起きる。