AIがあなたのブランドを正しく語るようにする

Large Language Model Optimization（大規模言語モデル最適化）の略で、ウェブ全体のトレーニングデータシグナルと持続的なブランドプレゼンスを通じて、モデル自体があなたのブランドを「知っている」状態を育てる施策です。Olaf Kopp氏が2023年に提唱しました（Search Engine Land, 2023年10月）。

GEOはAI検索のリアルタイム検索結果（今日モデルが取得・引用するもの）を対象とします。LLMOはモデルのパラメトリック記憶——トレーニングから「知っている」こと——を対象とします。LLMOは最も長期の施策ですが、GEOよりも長期的な深いブランド認知を形成します。

はい——それがLLMOの主要な目的のひとつです。AI出力の誤った情報や欠けている情報を特定し、正確なコンテンツ・引用・エンティティデータによる修正シグナルを構築し、モデルが更新されるまでモニタリングします。

ChatGPT（GPT-4/4o）・Claude・Geminiなど主要モデルに対応します。各モデルはトレーニングサイクルが異なるため、修正が反映される速度も異なります。Supasaitoを通じてすべて追跡します。

LLMOは最も長期の施策で、モデルレベルの持続的な変化には6〜12ヶ月以上かかります。ただし、毎週のシグナル計測で途中経過を確認しながら進められます。

AI可視性とは、対象プロンプトへのAI回答のうち、自社ブランドが言及された割合です——AI最適化全体の北極星指標です。Supasaitoを使って、可視性・順位・センチメント・競合・ソースの5軸で毎週計測します。