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AI・検索対策

AI・検索対策

AIO対策とは【2026年】AI検索最適化の意味・AEO/GEO/LLMOとの関係・費用相場

AIO対策（AI検索最適化）とは何かを、AEO・GEO・LLMOとの関係から費用相場まで2026年の公開データで整理。3つの領域がどう組み合わさるのか、どこから着手すべきかを、AI可視性の診断・改善を実務としている立場から解説します。

Igor Voroshilov AI・検索対策

AI可視性ツールは、どこで違うのか。10製品を項目ごとに比較しました。

AI可視性ツール10製品を、対応するAI、計測頻度、施策化、費用など14項目で比較しました。GEO・LLMO・AEOの実務で必要な機能から選ぶためのガイドです。

francesco-castronuovo AI・検索対策

無料AIブランド診断：オンデマンドPDFをデモで解説

ChatGPTとGoogle AI Overviewsによる5軸分析、最大1,000ページのサイト監査、データ量に応じて構成が変わるPDFレポートを、デモデータでご紹介します。

Maksim Gurchenkov AI・検索対策

GEO対策とは【2026年】やり方・費用相場と、LLMO・AEOとの違い

GEO対策（生成エンジン最適化）とは何か、LLMO・AEOとの違い、具体的なやり方6ステップ、費用相場までを2026年時点の公開データで整理。無料のAI可視性診断を提供するSupasaitoが、生成AI検索で引用・推奨されるための実務をまとめます。

Igor Voroshilov AI・検索対策

PageSpeed Insightsに追加された「Agentic Browsing」とは｜AIエージェントが使えるサイトの条件と対策

PSIの新項目Agentic Browsingを解説。AIエージェントがサイトを使えるかを測る4つの監査（llms.txt等）と60秒セルフチェック。無料のAI可視性診断を提供するSupasaito編。

Igor Voroshilov AI・検索対策

ChatGPTで自社が出てこない・競合ばかり推奨される理由と対策

ChatGPTやGeminiで自社が出てこず、競合ばかり推奨される——その5つの理由と、それぞれの直し方を解説。15分でできるセルフチェック付き。無料のAI可視性診断を提供するSupasaitoがまとめます。

Igor Voroshilov AI・検索対策

LLMO対策会社おすすめ8選【2026年】選び方と比較ポイント

LLMO・AIO対策会社の選び方を、計測・実装・料金透明性・実績の観点で整理。主要7社を公開情報で比較し、実装まで担う立場から選定基準をまとめます。無料のAI可視性診断を提供するSupasaito編。

Igor Voroshilov AI・検索対策

LLMO対策・AIO対策の費用相場【2026年版】｜料金の内訳と選び方

LLMO・AIO対策の費用相場を2026年の公開データで解説。診断は10〜50万円、月額コンサルは15〜80万円が中心です。料金の内訳・選び方・発注時の注意点を、無料のAI可視性診断を提供するSupasaitoがまとめます。

Igor Voroshilov AI・検索対策

LLMO対策のやり方【2026年】｜始め方の手順と自社でできる12項目

LLMO・AIO対策のやり方を、まず踏む始め方の5手順と、自社でできる12項目・外注すべき領域に分けて解説。構造・コンテンツ・外部シグナル・計測の4層で手順化します。何から始めるべきかの見極めは、無料のAI可視性診断を提供するSupasaitoへ。

Igor Voroshilov AI・検索対策

AI可視性（シェア・オブ・ボイス）の測り方｜LLMO効果測定の5軸

AI可視性（シェア・オブ・ボイス）の測り方を、LLMO効果測定の5つの軸で解説。SEOのKPIが通用しない理由、プロンプトパネルの作り方、月次レポートの見方まで。無料のAI可視性診断を提供するSupasaito編。

Igor Voroshilov AI・検索対策

技術的なSEO・GEO監査で、AI検索への対応状況を確認

Supasaito (スーパーサイト)がドメイン全体とページ単位で確認する技術的な対応状況、SSPSの意味、実装手順が付く課題とオンデマンド生成が必要な課題の違いを解説します。

Maksim Gurchenkov AI・検索対策

SSPSの読み方と、技術ブリーフによる改善の進め方

Supasaito (スーパーサイト)のサイト監査で使うSSPSについて、スコアの意味、低くなる原因、ブロッカーの扱い、改善の進め方を解説します。

Maksim Gurchenkov AI・検索対策

Supasaito (スーパーサイト)のMCP連携：対応AIクライアントから改善提案を取得

Supasaito (スーパーサイト)の指標や改善提案を、MCP対応の外部AIクライアントから取得する方法を解説します。接続前に確認したい権限、プラン、スケジュール実行の条件も整理しました。

Maksim Gurchenkov AI・検索対策

CMOのためのGEO：経営会議で扱う5つの方向性指標

AIの回答を経営報告へ組み込む際に確認したい、可視性、掲載順位、センチメント、競合シェア、引用元の5軸と、サンプル数・不確実性の伝え方を解説します。

Maksim Gurchenkov AI・検索対策

マーケターのためのGEO実践ガイド：反復計測を運用に組み込む

質問設計、表記ゆれ、反復スキャン、引用元の確認、改善提案とオンデマンドのコンテンツブリーフまで、マーケター向けの運用手順を解説します。

Maksim Gurchenkov AI・検索対策

マーケティングエンジニアのためのテクニカルGEO：robots.txt・構造化データ・llms.txt

検索用、ユーザー起点、学習用のボットを区別し、初期HTML、構造化データ、llms.txtをどのように扱うか。技術担当者向けに実装の判断基準を整理します。

Maksim Gurchenkov AI・検索対策

AIクローラーのレンダリング調査から考える、初期HTMLの重要性

Vercelは5億6,900万件のGPTBotリクエストでJavaScript実行を確認できませんでした。Googlebotとの違いと、複数サービスに対応するための安全な実装基準を解説します。

Maksim Gurchenkov AI・検索対策

表記ゆれがAI計測を狂わせる：ブランド言及を正しく数える方法

キヤノン・キャノン・Canon。日本語ブランドの表記ゆれは、AI回答の言及計測に系統的な取りこぼしを生みます。なぜ起きるのか、どう設計すれば正しく数えられるのかを解説します。

Maksim Gurchenkov AI・検索対策

GEO（生成エンジン最適化）とは？AI検索時代の実践ガイド

GEOの定義、SEOとの違い、研究で分かっていることと分かっていないこと、日本企業が取り組む際の手順を解説します。

Maksim Gurchenkov

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