AI可視性ツールは、どこで違うのか。10製品を項目ごとに比較しました。

AI可視性ツールに「一番よい製品」はありません。10製品を14項目で比較すると、違いが集まるのは4つの領域です。何をどう計測するか、見つけた課題を仕事に変えられるか、どの市場と言語で使えるか、始めるための条件と費用です。判断は5つの言い方に限り、点数はつけていません。なお、この記事を書いているのは比較対象の1社、Supasaito (スーパーサイト)の開発元です。

最初に:この記事を書いているのは、比較対象の1社です

この記事を書いているのは、比較対象に入っているSupasaito (スーパーサイト)を開発している会社です。先にお伝えしておきます。

自社の製品が入っている比較は、それだけで中立にはなりません。ですから、この記事では順位をつけません。点数もつけません。各ツールとの比較は1製品ずつ個別のページに書いてあり、この記事はその案内役です。どの項目で何が違うのか、そこだけを整理します。相手のツールが優位な項目も、同じように載せます。

この記事の歩き方

長い記事です。頭から読む必要はありません。自社に効く項目から見てください。

次の「比較のしかた」は、どの項目を読む場合でも前提になります。先に目を通してください。

「どれが一番いいか」は、決まりません

ツールを探している方から一番多くいただく質問は「どれが一番よいか」です。ただ、この分野の製品は目的がそろっていません。AIの回答で自社がどう紹介されているかを見るためのもの、サイト側の課題を洗い出すためのもの、代理店が複数の顧客をまとめて見るためのもの。同じ「AI可視性ツール」という言葉でも、中身は別のものです。

そこで、質問を置きかえます。自社の状況では、どの項目が効くのか。 10の比較を並べたところ、違いが出るのは次の4つに集まりました。

  1. 何を、どう計測するか — 対応するAI、計測のしかた、頻度と過去データ、回答からわかること、クローラーの記録、サイト側の診断
  2. 見つけた課題を、どう仕事に変えるか — 次にすべきこと、コンテンツの制作、自社サイトの外、効果の確認
  3. どの市場と言語で使えるか — 日本語と多言語、代理店として使えるか
  4. 始めるための条件と費用 — 費用、自社ツールからの接続

この4つは、計測、改善提案、コンテンツ制作、その後の確認という作業の違いで分けています。詳しくは「なぜ、この4つの項目で分かれるのか」で説明します。

比較のしかた:点数はつけていません

読み方が変わるので、方法も先に書いておきます。

  • 判断は5つの言い方に限っています。「Supasaito (スーパーサイト)のみ対応」「Supasaito (スーパーサイト)が優位」「同等・アプローチが異なる」「相手のツールが優位」「相手のツールのみ対応」の5つです。独自に点数をつけることはしていません。合計して順位にすることもしていません。その項目の事実から判断が決まらない場合は「同等」と書きます。
  • 相手のツールについて書いた内容は、公式の情報にもとづいています。 料金ページ、公式ドキュメント、変更履歴です。レビューは「利用者からこういう声がある」という形でのみ使います。
  • 「公開情報では確認できなかった」と「その機能がない」は、別のことです。 確認が取れなかった場合は、公開情報では確認できなかったと書きます。機能がないとは書きません。私たちが確かめられるのは、公開されているかどうかだけです。
  • プランの条件も併記します。 この分野では、機能そのものより「どのプランから使えるか」で差がつきます。相手の条件も、Supasaito (スーパーサイト)側の条件も同じように書きます。無料プランでできないことは、できないと書きます。
  • 確認した日を明記しています。 各ページの確認日は2026年8月27日と9月1日です。この分野の製品は毎月変わります。日付から時間が経っている場合は、公式の情報をあわせてご確認ください。
  • 公開前に、もう一度読み直しています。 9月1日には、書き終えた比較を各社の公式ページで読み直しました。8件のうち7件に、直すべき記述がありました。自社に有利な方向の誤りも、不利な方向の誤りもありました。いずれも公開前に直しています。読み直さなければ、そのまま公開されていた記述です。

ひとつ、比較そのものについて補足します。同じ名前の指標でも、ツールによって計算方法が違います。「シェア」「可視性」「センチメント」という言葉はどの製品も使います。しかし、何を分母に取るか、質問を何問どこから持ってくるか、トーンをどう判定するかは製品ごとに異なり、算出方法を公開している製品はほとんどありません。別々のツールが出した数字は、並べても比較になりません。この記事が点数をつけない理由の一つがこれです。 数字が横に並ぶと比較しているように見えますが、比べているのは同じものではないからです。

内容に誤りを見つけた場合は、ご連絡ください。確認して直します。

1. 何を、どう計測するか

最初に見るべき項目です。どのAIに、どんな質問を、どのくらいの頻度で聞くのか。ここで手元に残るデータが変わります。

対応するAI。 Supasaito (スーパーサイト)が計測しているのは、ChatGPT、Claude、Gemini、Google AI Overviewsの4つです。ただし、プランによって使える数が変わります。 無料プランはChatGPTとGoogle AI Overviewsの2つで、選択はできません。Starterは4つのうち3つを選べます。4つすべて使えるのはBusinessからです。また、追加料金でPerplexityやCopilotを足すことはできません。対応していないためです。10の比較のうち5つは「同等」、DolphinX AIOとSemrushには「Supasaito (スーパーサイト)が優位」と書いています。そしてProfound、Scrunch AI、AKARUMI(アカルミ)には「相手のツールが優位」と書いています。対応するAIの幅では、この3社に負けています。

計測のしかた。 同じ質問でも、AIの回答は毎回変わります。SparkToroの調査では、同じブランド一覧が2回続けて返る確率は100分の1未満、掲載順まで一致する確率は約1,000分の1でした。1回の回答をそのまま結果として扱うことはできません。

Supasaito (スーパーサイト)は定期計測のたびに3回聞いて平均を取り、その方法を公開しています。9つの比較のうち6つで「Supasaito (スーパーサイト)が優位」と判断したのは、この点です。ただし、3回で統計的に十分だという意味ではありません。 数値を分布として扱い、信頼区間まで示すには、1つの質問に数十回の実行が必要とされています。3回は、1回で判断しないための下限です。

そして、他社が1回しか聞いていないという意味でもありません。 各社が何回聞いているかは公開されていないため、私たちに言えるのは「公開されていない」ということだけです。差がついているのは回数そのものではなく、回数を公開しているかどうかです。

頻度と過去データ。 この項目を比較した6社すべてで、相手のツールが優位です。 Supasaito (スーパーサイト)のスキャンは週1回です。これは有料プランの場合で、無料プランは1回だけです。毎日計測できる製品があります。過去データをさかのぼれる範囲でも負けています。Ahrefs Brand Radarについては「相手のツールのみ対応」と書いています。継続的な観測の細かさを最優先するなら、この項目から見てください。

クローラーの記録。 この項目を比較した5社すべてで、相手のツールが優位です。 自社サイトにAIのクローラーがいつ来たかを、CDNのログから読む機能です。Profoundは連携先を9つ公開しています。

サイト側の診断。 8つの比較すべてで勝っています。7つは「Supasaito (スーパーサイト)が優位」、AKARUMI(アカルミ)は「Supasaito (スーパーサイト)のみ対応」です。14項目の中で、差がもっとも大きく出ている項目です。

なお、1回の回答からどこまで読み取れるか(引用元、掲載順位、センチメント、隣に並ぶ競合)は、4つで「Supasaito (スーパーサイト)が優位」、5つで「同等」でした。

2. 見つけた課題を、どう仕事に変えるか

計測でわかるのは現状です。そこから先、実際の作業に変わるかどうかがこのグループです。

自社サイトの外。 AIが引用しているのは、自社サイトだけではありません。Webflow AEOとミエルカGEOには「Supasaito (スーパーサイト)のみ対応」、Profoundには「相手のツールが優位」、AKARUMI(アカルミ)には「Supasaito (スーパーサイト)が優位」、残る5つは「同等」と書いています。

このグループの残り3項目、次にすべきこと、コンテンツの制作、効果があったかの確認は、「同等」が多数でした。各社が力を入れている領域で、差が出にくくなっています。例外は3つです。Ahrefs Brand Radarには「Supasaito (スーパーサイト)のみ対応」が2項目、Profoundのコンテンツ制作には「相手のツールが優位」と書いています。あわせてお伝えしておきます。Supasaito (スーパーサイト)が出すのは改善提案とコンテンツ改善提案です。文章を書いて公開する作業そのものは、お客様のチームまたは代理店が行います。

3. どの市場と言語で使えるか

日本語と多言語。 海外の7社すべてで「Supasaito (スーパーサイト)が優位」と書いています。一方で、国内3社のうち2社(ミエルカGEO、DolphinX AIO)については、この項目を比較に入れていません。 日本語対応で差がつく相手ではないからです。三社目のAKARUMI(アカルミ)では比較に入れ、「同等」と書いています。相手も東京の会社で、日本語のサポートも国内のデータも同じです。海外製のツールを検討している場合は、日本語の回答をどう扱うかを確認してください。

代理店として使えるか。 8つのうち5つが「同等」、2つで「Supasaito (スーパーサイト)が優位」、Semrushでは「相手のツールが優位」です。この項目では、性質の違う2つを比べています。1顧客あたりの費用や代理店向けプログラムの充実度と、顧客にそのまま渡せる、自社名の入った成果物があるかどうかです。Supasaito (スーパーサイト)の顧客向けレポートは「Supasaito (スーパーサイト) × 自社ロゴ」の共同ブランドです。自社名だけを載せる完全なホワイトラベルには対応していません。Semrushは対応しています。

4. 始めるための条件と費用

費用。 10のうち7つで「Supasaito (スーパーサイト)が優位」、3つで「同等」と書いています。自社ツールからの接続は、1つで「Supasaito (スーパーサイト)のみ対応」、3つで「Supasaito (スーパーサイト)が優位」、6つで「同等」でした。

ひとつ補足します。AIエージェントから接続するためのMCPサーバーは、Supasaito (スーパーサイト)だけのものではありません。たとえばAhrefsも有料プランで提供しています。

金額は、この記事には書きません。 この分野の料金は毎月変わり、同じ製品でもプランによって使える範囲が変わります。金額を並べた記事は、書いた翌月には古くなります。各社の金額は、確認日つきで個別の比較ページに書いてあります。

通して見ると、負けている項目は2つに集まります

14の項目を10社ぶん並べて数えると、はっきりした形が出ました。

1行も勝てていない項目が2つあります。 頻度と過去データ(6社すべてで相手が優位)と、クローラーの記録(5社すべてで相手が優位)です。毎日計測したい場合、長い過去データが必要な場合、自社サーバーのログからAIのクローラーの動きを見たい場合、Supasaito (スーパーサイト)は適していません。

すべての行で勝っている項目は1つになりました。 サイト側の診断(8社すべて)です。日本語と多言語は海外の7社すべてで勝っていますが、AKARUMI(アカルミ)とは「同等」なので、全勝ではなくなりました。国内の製品が相手のとき、日本語対応は差になりません。

残りの11項目は「同等」が多数を占めます。つまり、この分野の製品は「全体としてどれが上か」では分かれていません。 分かれているのは、自分がどの項目を必要としているかです。

なぜ、この4つの項目で分かれるのか

個別の機能だけでなく、実際の運用全体を考えます。AIが自社をどう紹介するかを改善する取り組みには、次の6つの作業が関わります。

  1. 自社のビジネス情報を整える
  2. AIの回答を測定する
  3. 改善提案を作る
  4. コンテンツを公開する
  5. 公開したURLを記録する
  6. もう一度測定する

これが、ブランド表現を管理する閉じたループです。

GEO・LLMO・AEOは、このループの中の「作業」の名前です

3つとも似た内容を別の角度から呼んだ言葉で、実務ではほぼ重なります。

  • GEO(生成エンジン最適化) — ChatGPTやGeminiが作る回答の中で、自社が正確に、好意的に、優先して挙げられるようにすること。
  • LLMO(大規模言語モデル最適化) — 日本のマーケティング業界で定着した呼び方で、GEOとほぼ同義です。海外ではGEOのほうが通じます。
  • AEO(アンサーエンジン最適化) — 質問への答えとして自社の情報が採用されるよう、答えを抜き出しやすい形で書くこと。

GEO・LLMO・AEOは、関連する実務の呼び方です。ツールを選ぶときは、作業の優先順位づけ、改善内容の公開、再測定をどこまで支援するかも確認します。製品によって対応する範囲は異なります。

4つのグループは、4つの問いです

この記事の4つのグループは、ループの順番に並んでいます。読み替えると、次の4つの問いになります。

  1. 何を、どう計測するか — AIが自社について何と答えているか、どこまで正確に知れるか。
  2. 見つけた課題を、どう仕事に変えるか — 知ったあとで、次に何をすべきかが決まるか。
  3. どの市場と言語で使えるか — それを自社の市場と言語で回せるか。
  4. 始めるための条件と費用 — その一巡を、来月も来年も続けられるか。

そして、製品が分かれるのはここです。ただし、「測定で止まる製品」と「ループを回す製品」という単純な二分にはなりません。 ループのどこかを担う製品は多く、この記事の比較でも「次にすべきこと」「コンテンツの制作」「効果の確認」は「同等」が多数でした。実行の面では、Supasaito (スーパーサイト)より先まで進む製品もあります。Profoundは記事を書いて公開までしますが、Supasaito (スーパーサイト)は提案を出すところで止まります。

Supasaito (スーパーサイト)の立ち位置は、もっと狭いところにあります。ループ全体が1つの製品・1つの料金にまとまっていること、計測方法を公開していること、そして日本語で使えることです。それ以上のことは主張しません。

10のツール:どんな場合に、どれが向いているか

各比較ページの最後には「相手のツールが向いているのはこういう場合」というカードがあります。そこから1行ずつ引きました。

  • Webflow AEO — サイトがWebflowにあり、すでにTeamまたはEnterpriseを契約している場合。修正がそのまま次の公開で反映されます。
  • Scrunch AI — 対応するAIの幅を今すぐ広げたい場合。Perplexity、Microsoft Copilot、Meta AIに対応しています。Supasaito (スーパーサイト)はいずれにも対応していません。
  • Ahrefs Brand Radar — 任意のブランドをすぐに調べたい場合。2024年までさかのぼれます。Supasaito (スーパーサイト)に過去をさかのぼる機能はありません。
  • Profound — 対応するAIの幅に加えて、記事の執筆と公開まで任せたい場合。Supasaito (スーパーサイト)は提案を出すところで止まります。
  • Otterly AI — 予算が最優先の制約である場合。毎日の計測が、Supasaito (スーパーサイト)のどのプランよりも低い価格で使えます。
  • Peec AI — 毎日の計測、自社サーバーのログからのクローラーデータ、REST APIが必要な場合。Supasaito (スーパーサイト)はこの3つを提供していません。
  • Semrush — すでにSemrushを使っている場合。完全なホワイトラベルが必要な代理店の場合。
  • ミエルカGEO — 計測だけでなく制作や運用まで同じ会社に任せたい場合。上場企業としての実績が社内の稟議で重要な場合。適格請求書(インボイス)が必要な場合。当社は免税事業者のため発行できません。
  • DolphinX AIO — 内製化の伴走まで同じ会社に頼みたい場合。SEOとAIOを1社にまとめたい場合。
  • AKARUMI(アカルミ) — PerplexityやCopilot、Google AIモードを計測したい場合。毎日の計測が必要な場合。AIクローラーのアクセスログそのものを読みたい場合。Supasaito (スーパーサイト)はこの3つとも提供していません。

それぞれの根拠は、個別の比較ページに書いてあります。10を項目ごとに並べた比較一覧もあります。

選ぶときの3つの手順

1. 14項目のうち、自社に効く2〜3項目を決める。 全項目で最良の製品はありません。上の4つのグループを読み、自社の状況で意味を持つ項目を選んでください。毎日の計測が必要な会社と、日本語の回答の質が重要な会社では、答えが変わります。

2. その項目だけを、各社の公式情報で確かめる。 この記事と比較ページには確認日が入っています。日付から時間が経っている場合、料金とプランの条件は変わっている可能性が高いところです。

3. 自社のデータで動かしてみる。 資料を読み比べても、自社のブランドについてAIが何と答えるかはわかりません。Supasaito (スーパーサイト)の無料診断は、実際のドメインでスキャンを1回実行し、結果をメールでお送りします。カード登録は不要です。AIがあなたの会社をどう紹介しているか、無料AIブランド診断で確認してみませんか?

ツールを決めることと、実際に手を動かすことは別です。計測でわかった改善案を、誰が実装するのか——社内で進めるのか、外部に任せるのか。外部の支援が必要な場合は、Supasaitoの専門チームが実装から継続運用までサポートします。

出典と確認日

  • この記事は、10の比較ページの要約です。 相手のツールに関する出典の一覧は、確認日つきで各ページにあります。この記事には、そこに書いていないことは含めていません。
  • この記事の件数は、2026年9月3日時点の各ページの判断を数えたものです。「10のうち5つが同等」といった数字はすべてこの数え方です。ページの判断が変われば、この記事の数字も変わります。
  • 各ページの確認日は2026年8月27日と9月1日です。
  • 誤りを見つけた場合は、ご連絡ください。 確認して直し、確認日を更新します。

出典